Brainstorm: grafiekindelingen

Ik ben vervolgens zwaar en vooral lang gaan brainstormen: het onderwerp zou "Fashion" worden, maar het bepalen van een focus bleek nog vrij lastig.

Hieronder een verzameling van mijn pogingen tot het ordenen van mijn gedachten in de hoop tot het uitkomen op en bruikbaar/logisch resultaat voor de eindopdracht:

Mogelijke onderzoeksvragen

  • Hebben mensen met een minder voorkomende schoenmaat, ook minder paar schoenen in bezit?

  • Geven mensen die al veel kledingstukken hebben, nog steeds veel geld uit aan kleding?

  • Geven mensen met de hoogste 'vaste lasten' aan abonnementen, ook veel geld uit aan kleding?

  • Hebben de grootste kledingverzamelaars, ook veel paar schoenen?

  • Komen de oogkleuren vaak overeen (= dezelfde hue) met de lievelingskleur?

  • Hebben de mensen met een kledingmerk als lievelingsmerk, ook veel kleding in bezit?

  • Hoeveel keer past iemands geluksnummer in zijn schoenmaat? (of andersom)

  • Hebben oudere mensen meer kledingstukken?

Datasoorten

Mark

Kleur:

  • Kleur ogen

  • Kleur, lieveling

Grootte van de mark:

  • Hoeveelheid kledingstukken

  • Hoogst uitgegeven bedrag

  • Maandsalaris

  • Schoenmaat

Behorend bij de mark (legenda, uitgedrukt in kleur oid)

  • Bijna alles uit 'op volgorde'/'binair' van categories?

Categories

  • Politieke voorkeur

  • CMD-voorkeuren

  • Keuze techtrack

  • Welke social media

Op volgorde

  • Bedrag aan abonnementen

  • Studieschuld

  • Perfectionisme

  • Introvert/Extravert

Binair

  • Relatie

  • Bijbaan

  • Beeld/geluid

Assen

Kwantitatief

  • Geboortedatum

  • Hoeveelheid broers/zussen

  • Slaapkamergrootte

  • Hoeveelheid kledingstukken

  • Hoeveelheid schoenen

  • Bedrag aan kleding

  • Bijbaan uren

  • Maandsalaris

  • Geluksgetal

  • Hoogst uitgegeven bedrag

  • Uur per dag buiten

  • Minuten aan social media

  • Afstand huis-boodschappen

Kwalitatief

  • Gezondheid

  • Stressniveau

  • Tevreden met leven

  • Toekomstblik

  • Relatie tot natuur

Interval

  • Schoenmaat

Tekstueel

  • Bijbaan

  • Wat wil je worden

  • Lievelingsmerk

Combinaties van data

Ik heb een excel-bestand aangemaakt en daarin in een matrix, de relevante variabelen tegenover elkaar gezet:

Hierna heb ik verder nog wat rondgespeeld binnen excel, zoals hieronder te zien:

Hier heb ik uiteindelijk de volgende mogelijke combinaties uit gehaald:

  • Hoeveelheid kledingstukken + favoriete kleur

  • Slaapkamergrootte + hoeveelheid kledingstukken + hoeveelheid schoenen

  • Bedrag aan kleding + hoeveelheid kledingstukken + schoenen

  • Bedrag aan kleding + bijbaan y/n

  • Hoeveelheid kleding + hoeveelheid schoenen?

  • Stressniveau + hoeveelheid kledingstukken + bedrag aan kleding? (meer stressaankopen terwijl je al veel hebt?)

  • Vergelijking maken met data uit de enquête van 2019?

  • Nike VS adidas?

Feedbacksessie

We konden feedback krijgen op ons concept/prototype, hierbij moesten we dit plaatsen op het Miro-bord.

Ik heb toen met mijn groepje gebrainstormed, maar we hadden allemaal een beetje moeite met hetzelfde leek wel. Ik heb toen bij de klassikale bespreking gewacht tot de vragenronde aan de docenten en dat was heel erg de moeite waard aangezien ik echt vast zat.

Ik kwam naar aanleiding van de feedback op de volgende ideeën uit:

Vraagstellingen

  • Wie is er het meest met kleding bezig?

  • Ben jij een Adidasje, of een Nikey?

  • Maakt kleding gelukkig?

  • Hoezo hebben mensen veel kleding?

  • Gelukkigheid VS merk

  • Afbakenen tot ‘deze groep’-conclusies

  • Stressaankopen?

De grootste tip was vooral:

Zoek naar totaal zinloze en achterlijke verbanden! Zoek vooral een vagere categorie uit! Is leuk.

Iemand had bijvoorbeeld een grande vergelijking als uitgangspunt (profielen van de 3 mensen die liever een andere naam had gehad) —> soort persoonlijkheid maken van een variabele (merk bijv?)

(-> pak misschien 1 rare combinatie als uitgangspunt, dat valt op)

Naar aanleiding hiervan heb ik ervoor gekozen om te rollen met de vergelijking tussen Nike en Adidas als uitgangspunt, aangezien zij lijnrecht tegenover elkaar staan als merknaam en het genoeg fun-factor bevatte.

Verhaalvorm

Ik heb hierna besloten om de expo in interactieve verhaalvorm te doen, waarbij de begeleidende teksten veranderen op basis van de keuze van de gebruiker.

Beginvraag:

  • Nike

  • Adidas

  • Maakt mij geen zier uit, laat nou maar de stats zien

Vervolgens een aantal alinea's met statements uit de hoek van:

Je bent op basis van deze groep:

  • likely om veel kledingstukken te bezitten per m2 (nike/adidas/anders/geen) als mark (kleur), en verder als variabele; kledingstukken, schoenen, m2? Misschien de grootte van de mark naar aantal schoenen?

  • likely om aan stressaankopen te doen (veel kledingbezit, veel kledinguitgave, hoog stressniveau)

Last updated