Inleiding

In het kort

In dit procesboek beschrijf ik mijn leerproces op het gebied van datavisualisatie; het bevat een verzameling van de oefeningen en opdrachten die ik heb uitgevoerd tijdens het semesterproject "Information Design" bij de opleiding Communication & Multimedia Design. Dit project sloot ik af met een eindopdracht digitaal uitgewerkt, klaar om te kunnen presenteren op een expositie (ivm Covid-19, een online expo.)

De basis van deze module bevatte het leren van:

De basisprincipes van data, antwoorden proberen te vinden op vragen als:

• Wat is datavisualisatie?

• Waarom datavisualisatie?

• Wat zien we?

• Hoe schets je een datavisualisatie?

• Hoe ontwerp je een datavisualisatie?

Hierbij heb ik opgeleverd:

• De documentatie van een aantal oefeningen waarmee delen van het datavisualisatieproces werden geïntroduceerd

• Een viertal opdrachten waarmee ik de basisstappen van het ontwerpen van een datavisualisatie heb doorlopen

• Een digitaal uitgewerkte, verhalende thematische (serie) datavisualisaties op basis van de enquête-data.

Vakomschrijving

In de module datavisualisatie wordt op spelenderwijs een introductie voor het project information design. In de module leer je de basis principes van data en proberen we antwoorden te vinden op vragen als: Wat is datavisualisatie?, Waarom datavisualisatie?, Wat zien we? en Hoe schets je een datavisualisatie? In de lessen behandelen we de basis van het ontwerpen van een datavisualisatie.

We onderzoeken samen aan de hand van opdrachten het ontwerpproces, de onderliggende theorie en gebruik (en misbruik) van visualisaties in de praktijk. Na een paar weken ben je in staat vraagstukken inzichtelijk maken door middel van een grafische weergave, en heb je meer begrip en kennis van datavisualisatie en weet je het toe te passen.

Opzet van het vak

Dit jaar verliep iets anders dan gewoonlijk; dit vak bestaat uit online colleges en gastlessen plus korte oefeningen en review daarvan op de dinsdagen. Vrijdagen waren voor coaching en beoordelingen. Die deden we het liefst niet digitaal. We hebben hiervoor ruimtes ter beschikking gesteld gekregen op het NDSM terrein.

Beoordeling DataVisualisatie 2 en3 De vakken datavisualisatie 2 (datavisualisatie-fundament) en 3 (tools) zijn vervlochten, je gebruikt tools om visualisaties te maken. Uiteindelijk gaat het bij visualisaties, net als bij andere ontwerpen, om de ontwerpcompetenties:

Begrip/Analyse (begrijpen van vraagstuk, data, formuleren van de uitdaging). Begrijp je de data? Het doel? Het publiek?

Concept (idee-vorming, synthese). Leg je verbanden? Heb je interessante ideeën om de data te tonen? Stel je de goeie vragen? Weet je wat je moet tonen en wat niet?

Verbeelden en maken (van schets tot hi-fi uitvoering, tools). Kies je de goeie vorm om deze vragen/bevindingen te tonen? Probeer je genoeg vormen uit? Is je visualisatie goed vormgegeven en begrijpelijk?

Evaluatie en reflectie (analyse van wat goed en minder is). Reflecteer je op je gemaakte werk? Heb je getest (in welke vorm dan ook) en geïtereerd? Wat kan er beter? Wat heb je geleerd?

De beoordeling is aan de hand van een lesportfolio. Dit portfolio bouw je op door middels een gitbookpagina al je gemaakte opdrachten (dus grote opdrachten maar ook les- en huiswerkopdrachten) en je proces (dus schetsen, aantekeningen, notities etc.) te verzamelen. We geven voorafgaand aan ieder moment een lijst met wat er compleet moet zijn. Als alles voldoende of goed is ontvang je aan het einde van het blok voor Datavisualisatie 2 en Datavisualisatie 3 hetzelfde cijfer.

Leerdoelen

Verbeelden en maken - Student kan op schetsniveau data en informatie analyseren, ordenen en visualiseren. - Student kan de juiste (digitale)tools toepassen voor het visualiseren van de gegeven informatie.

Begrijpen en kaderen - Student doorgrondt de aangereikte frameworks mbt datavisualisatie en kan ze toepassen: het CHRTS model en Visual Encoding. - Student heeft kennis van diverse diagramtypes en kan voor een (data)vraagstuk een passende keuzes maken voor een diagramtype.

Ontwikkelen en reflecteren Student ontwikkelt belangstelling voor het vakgebied en gaat actief op zoek naar voorbeelden, informatie en toepassingen.

Manifesteren en presenteren Student kan op een heldere en overtuigende manier in woord en beeld verslag doen van zijn of haar (leer)proces.

Literatuur en bronnen In de les gebruiken we het volgende boek. Je bent verplicht dit aan te schaffen (mag als fysiek of als digitaal boek):

Data Visualisation - A Handbook for Data Driven Design Andy Kirk, Sage Publications Ltd .

Werk/Proces

Orden al je schetsen, foto’s, aantekeningen etc. Zorg dat ze presentabel en overzichtelijk zijn ‘gebonden’, zodat we een goed overzicht van je kunnen krijgen Datavisualisatie Aan de hand van het CHRTS model, visual encoding en tools toon je de geleerde kennis aan. Schets varianten en maak uiteindelijk een of meerdere (deel)visualisaties (meer is beter!). Uit de weergave van de data kan je (als gebruiker) meerdere dingen aflezen. De vorm en het onderwerp zijn vrij, maar bij voorkeur kies je voor iets persoonlijks en voor iets waar je zelf makkelijk de data voor kan vinden. Bijvoorbeeld: je inventariseert je kledingkast:

je bepaalt tot welke categorie de kledingstukken behoren, hoe vaak je ze draagt, je markeert de kleur, en hoe duur het kledingstuk was (±). je kan de kleding nu op minstens drie verschillende manieren ordenen en weergeven. Interessanter wordt het natuurlijk als je relaties legt: hebben bepaalde categorieën kleding een dominante kleur? Is de prijs van iets gekoppeld aan hoe vaak je het draagt?

Andere voorbeelden van onderwerpen:

Een reis, of serie (mentale of geo) locaties en gebeurtenissen is naar school Een ontwikkeling (tijd): Inventarisatie (en vergelijking of sortering) van items. De relatie tussen jou en -) en anderen (familie, vrienden, acteurs, muzikanten).

Kortom, alle CHRTS modellen komen aanbod. Let wel, 2 variabelen is niet genoeg. Ook niet in bovenstaande voorbeelden. Dus niet alléen je route.

Je portfolio/ werk bouw je op middels een gitbookpagina al je gemaakte opdrachten (dus grote opdrachten maar ook les- en huiswerkopdrachten) en je proces (dus schetsen, aantekeningen, notities etc.) te verzamelen.